Runway携全新生成式AI平台,进军游戏行业

Runway携全新生成式AI平台,进军游戏行业

2025-07-02Technology
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王小二
各位听众早上好,我是王小二。欢迎收听我们的<Goose Pod>。很高兴今天能和我的搭档Ema一起,聊一个非常火热的话题。
Ema
嗨,大家好,我是Ema!没错,今天我们要聊的,是AI公司Runway,它最近可是大动作不断,感觉要给游戏行业来一场大洗牌了。
王小二
是的,让我们从现象开始看。以AI视频技术出名的Runway,最近发布了一个叫‘Game Worlds’的新平台,这算是正式吹响了进军游戏界的号角。这不仅仅是个新产品,更像是一个战略宣言。
Ema
哦?‘Game Worlds’,听起来就很有画面感。这个工具具体是做什么的?听说是像变魔术一样,输入文字就能生成游戏?
王小二
差不多是这个意思。用户输入一些核心概念,比如世界背景、故事点子,AI就能生成一个基于文本的互动游戏,还附带AI生成的概念图。不过,目前还比较初级。
Ema
这已经很厉害了!但听你这意思,他们的野心肯定不止于此吧?
王小二
当然。Runway的CEO公开说,完全由AI生成的视频游戏,有望在今年晚些时候就问世。这个发展速度,说实话,快得有点让人吃惊。
Ema
哇,今年晚些时候?!这也太快了吧!这不就意味着,以后只要你有好的故事,就算完全不懂编程和美术,也能做游戏了?这对独立开发者来说简直是福音啊!
王小二
嗯,这种潜力确实令人兴奋,但它也像一枚硬币的两面。另一面就是,它给整个游戏行业带来了巨大的震动和普遍的焦虑。很多专业人士都提出了非常尖锐的批评。
Ema
我能理解。这就好比自动驾驶刚出来时,司机们都会担心失业。现在,游戏美术师、编剧、设计师,可能都感觉到了饭碗被AI盯上的压力。
王小二
这种担忧并非空穴来风。一份针对游戏设计师的调查显示,超过六成的受访者都对AI在创意工作中的伦理问题感到担忧。他们不只怕失业,更怕创意的贬值。
Ema
而且,Runway也不是第一个这么做的吧?我记得游戏巨头育碧,不是已经在使用一个叫‘Ghostwriter’的工具来写NPC的对话了吗?所以AI革命的浪潮,其实早就开始了。
王小二
完全正确。所以我们现在看到的,是一个典型的技术引爆点:一个强大的新工具,承诺了前所未有的效率,但它也直接挑战了现有的行业结构、工作岗位和创作伦理。
Ema
这听起来,就像一部经典的科幻电影情节。一边是无限的可能性,另一边是未知的风险。今天我们就是要深入聊聊这个充满矛盾和机遇的话题。
王小二
没错。要理解Runway为什么能掀起这么大的波澜,我们得先看看它的背景。它可不是无名之辈,在进军游戏业之前,它早就在好莱坞证明过自己了。
Ema
哦对!我想起来了,是和电影行业的合作。我记得他们好像和AMC、狮门影业都有合作。他们具体是做什么的?难道是用AI直接生成电影片段?那也太神了。
王小二
哈哈,还没到那一步。但他们做的是电影工业里非常关键又很耗时的工作。比如,在开发阶段加速“前期可视化”,也就是我们常说的Pre-viz。这对控制预算和拍摄方向至关重要。
Ema
啊,我明白了!Pre-viz就像是电影的动态分镜脚本,让导演在开拍前就能看到大概的效果。如果用AI来做这个,那效率肯定爆表,省钱又省力!怪不得好莱坞会用。
王小二
正是如此。所以你看,Runway的策略很聪明。先在电影这个高标准、高投入的行业里打响名声,再把成功经验复制到游戏行业。不过,你觉得游戏和电影行业,AI的应用会有什么不同吗?
Ema
嗯…我觉得区别很大。在Runway之前,游戏里的AI主要是指NPC的行为逻辑,比如敌人怎么巡逻、怎么攻击。这更像是一种按规则行动的“响应式AI”。
王小二
你说到了关键。我们现在谈论的,核心是从“响应式AI”到“创造式AI”的转变。育碧的‘Ghostwriter’就是个好例子,它能创造出大量背景对话,把编剧从重复劳动中解放出来。
Ema
所以,游戏行业其实已经在用生成式AI了,只不过大家还停留在辅助层面。而Runway一上来就要直接生成整个游戏,这步子迈得确实太大了,有点想“一步到位”的感觉。
王小二
没错。这也让我们看清了牌桌上的几方玩家。首先是像Runway这样的技术公司,背后还有谷歌、微软这些巨头,他们是技术的推动者。
Ema
然后是游戏公司,从育碧、EA这样的大厂,到小小的独立团队。他们是客户。大公司想降本增效,小团队想靠AI实现梦想。
王小二
最后,也是最关键的一方,就是广大的创意工作者,比如美术师、编剧、配音演员等等。他们由像SAG-AFTRA这样的工会代表,视这项技术为对其生计和艺术价值的直接威胁。
Ema
哇,这可真是个经典的“三角关系”!技术方、资方、劳方,三方的利益和诉求相互碰撞。这个背景介绍,完美地为我们接下来的冲突部分拉开了序幕。
王小二
是的,这就把我们带到了问题的核心:冲突。所有冲突里,最激烈的,就是围绕数据和版权的伦理之争。这是技术和法律、道德碰撞的最前线。
Ema
没错,一切问题的根源就在于:“AI到底是从哪儿学来的?”一个AI模型的质量,完全取决于它“吃”了什么数据。在这方面,Runway好像就有点说不清楚,对吧?
王小二
对。有指控说Runway曾使用YouTube视频和盗版电影来训练模型。如果这是真的,那问题就严重了。如果AI的“知识”来源不合法,那它生成的内容,合法性就要打个大大的问号。
Ema
这就像一个学生,靠抄了图书馆里一半的书,写出了一篇“原创”文章。艺术家们当然会愤怒,自己的心血,在不知情、没授权、没报酬的情况下,被AI“消化”了,然后反过来抢自己的饭碗。
王小二
这正是SAG-AFTRA工会罢工的核心诉求之一。他们坚决反对游戏公司用其成员的肖像和声音来训练AI。你想想,一个演员的声音,可以在他完全不知道的情况下,被用到一部他没参与过的游戏里。
Ema
这太可怕了!你的声音、你的画风,都可能被数据化,变成一个冰冷模型的一部分。不过,技术公司可能会辩称这是一种‘转换性使用’,说AI不是复制,是在学习一种‘风格’。
王小二
这恰恰是目前法律上的灰色地带。除了版权,第二个巨大的冲突点就是工作岗位。在商业世界里,“效率提升”这个词,听起来有多美妙,它背后的“裁员”风险就有多刺耳。
Ema
报告里提到,Runway的CEO说AI能将开发效率提升40%。游戏公司的老板听到肯定两眼放光,但美术师听到,心里可能就咯噔一下,想着‘我们团队是不是有四成的人要被优化了’。
王小二
嗯,而且这不只是失业,更关乎人类创造力的价值。如果AI能快速生成“还不错”的东西,那还有多少公司愿意为那些卓越但昂贵的人类天才买单?这可能会导致整个行业创作水平的“均值化”。
Ema
我懂,就像现在很多AI画的图,虽然好看,但总觉得有点千篇一律,缺少灵魂。如果未来的游戏都长着一张“AI脸”,剧情也都是AI的套路,那该多无聊啊!那种源于人类生活经验的、古怪的、真正的原创火花可能会越来越少。
王小二
不过,我们也要看到冲突的另一面,那就是AI作为工具的赋能力。它在激发创意和快速验证想法方面的优势,是无可否认的。超过九成的设计师承认会用AI来辅助头脑风暴。
Ema
这点我绝对赞同!作为一个创作者,谁还没个灵感枯竭的时候?如果有个AI助手,跟它说‘给我来十个赛博朋克风的古代森林设计’,它立刻给你一堆参考,这绝对能打破创作瓶颈。它不是取代你,而是你的灵感催化剂。
王小二
更重要的是创作的民主化。一个有好故事但没技术背景的独立开发者,现在有机会把脑海中的世界变为现实。这可能会催生出更多元、更个人化的游戏。
Ema
所以说,这个冲突就像一把双刃剑。AI究竟是盗取创意的窃贼,还是赋能新人的缪斯?答案好像是……两者皆是。关键在于我们怎么用它。
王小二
是的,技术本身是中立的。所有的冲突,最终都源于我们选择如何使用这个工具,以及为它设定什么样的规则和边界。
王小二
那接下来,我们聊聊这些冲突正在产生的具体影响。最直接的,无疑是创意工作者群体中蔓延的普遍焦虑感。这是一种实实在在的压力。
Ema
绝对是。我看到很多画师朋友,现在发作品都得附上草稿过程图,就为了证明“非AI生成”。特别是概念设计师,他们的核心工作就是快速出创意,这恰好是AI最擅长的,冲击感可想而知。
王小二
对游戏公司的影响也同样巨大。它们现在正被推到一个十字路口。是拥抱AI追求效率,但可能面临玩家和核心团队的抵制?还是坚守人类创作,但又担心在竞争中落后?这是个两难的抉择。
Ema
我们已经能看到这种分化了。像育碧这样的大厂在公开实验。而玩家社区的反应也很有趣,一部分核心玩家发起了“抵制AI游戏”的运动,用钱包投票,支持纯手工打造的游戏。
王小二
这就引出了一个更广泛的社会影响:我们该如何重新定义和评估“艺术”的价值。如果一幅画几秒钟就能生成,那它和一位人类艺术家花几周心血创作的作品,价值该如何比较?这变得非常现实。
Ema
但从积极的角度看,对玩家体验的提升潜力也很大。想象一下,未来的游戏能根据你的行为,实时生成新任务、新角色,甚至新地图。理论上,游戏可以变成一个对每个玩家都独一无二的世界。这太酷了!
王小二
Runway那个“通用世界模型”的长期目标,就是指向这个未来。它的终极影响可能是,游戏从一个静态的、预设好的产品,进化成一个动态的、与玩家共同成长的“生命体”。这可能是互动娱乐的下一次飞跃。
Ema
可硬币的另一面是,这种程序化生成的内容,会不会最终变得千篇一律、缺乏灵魂?就像我们吃快餐和品尝大厨精心烹制的晚餐,虽然都能填饱肚子,但体验完全不同。我们可能会得到无限的内容,但失去了感动。
王小二
最后,对法律体系的影响也不容忽视。相关的诉讼已经开始出现。这将迫使立法者和法院为AI和知识产权制定新规则。整个创意产业的法律框架,都在经受前所未有的压力测试。
王小二
那么,展望未来,前路会怎么走?很明显,AI技术的大潮是不可逆转的,我们不可能再回到过去了。
Ema
我猜,一种“人机协作”的混合模式会成为主流。AI不会完全取代艺术家,而是会成为他们工具箱里,继PS、3D Max之后的又一个强大工具。关键是利用AI来增强人类的创造力,而不是替代它。
王小二
这很可能会促使监管的加强。政府和行业协会必须介入,为数据来源、版权归属等问题制定清晰的规则。目前这种“狂野西部”般的无法无天状态,应该不会持续太久。
Ema
我也希望未来能看到更多的“AI透明度”实践。游戏公司应该明确告知玩家,哪些环节用了AI。这样,玩家就可以做出知情的选择。如果你就想玩一款纯手工打造的游戏,你应该有权利知道并去支持它。
王小二
最终,未来取决于我们当下的选择。对于正在收听的各位听众来说,这意味着要成为一个更明智的消费者和观察者。您对游戏的讨论、支持和购买,将共同塑造这个行业的未来。
王小二
好了,总结一下。Runway进军游戏界,更像是一个催化剂,它加速了一场早已开始的变革,迫使技术潜力和人类价值进行一次正面的、深刻的对话。
Ema
没错,这是一个关于效率与伦理、创新与传承的复杂故事。这里没有简单的答案,但这无疑是当下最激动人心的议题之一。今天的讨论真是太棒了,王小二!
王小二
今天的讨论就到这里。感谢您收听<Goose Pod>。期待与您的下一次思想碰撞。
Ema
明天见,各位!拜拜!

# Comprehensive News Summary: Runway Enters Video Game Industry with Generative AI Platform --- ## News Metadata * **News Title:** Runway now has its sights on the video game industry with its new generative AI platform * **Type:** Technology News (AI, Video Games) * **Report Provider/Source:** Engadget * **Author:** Jackson Chen * **Published At:** 2025-06-28 19:23:50 (UTC) * **Created At (System):** 2025-06-30 00:03:45 (UTC) * **URL:** [https://www.engadget.com/ai/runway-now-has-its-sights-on-the-video-game-industry-with-its-new-generative-ai-platform-192350294.html](https://www.engadget.com/ai/runway-now-has-its-sights-on-the-video-game-industry-with-its-new-generative-ai-platform-192350294.html) * **Keywords:** runway, news, gear, Video Games, AI * **Content Length:** 1767 characters (approximate) --- ## Summary of Key Information The AI startup Runway, already established in the film and TV industries through partnerships with companies like AMC Networks and Lionsgate, is now strategically expanding into the video game sector. The company is set to launch its new generative AI platform, "Game Worlds," next week, aiming to revolutionize content creation in gaming. ### Runway's "Game Worlds" Platform * **Launch Timeline:** "Game Worlds" is scheduled to launch "next week." * **Initial Functionality:** The platform will enable users to create interactive text-based games capable of generating both text and images using AI. * **Current Capabilities:** While currently producing "basic designs," Runway's CEO, Cristóbal Valenzuela, has an ambitious vision, stating to The Verge that "generated video games are coming later this year." * **Strategic Partnerships:** Runway intends to collaborate with existing video game companies. This collaboration is designed to be mutually beneficial: Runway will provide its AI tools, while gaining access to valuable video game datasets to further train and refine its AI models. The goal is to replicate the success seen in its film and TV ventures, where its AI aids in creating promotional materials and accelerating pre-visualization (AMC Networks) and supports pre-production and post-production processes (Lionsgate). ### Industry Context and Ethical Concerns Runway's expansion into gaming comes amidst significant controversy and criticism regarding the use of AI in creative industries: * **Widespread Criticism:** The integration of AI in video games has already drawn considerable backlash from industry professionals. * **SAG-AFTRA Strike:** The Screen Actors Guild – American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) union has gone on strike against video game companies. A key concern driving this action is the unauthorized use of their members' likenesses and voices for AI training, highlighting broader industry apprehension about AI's unchecked growth and potential exploitation of creative labor. * **Runway's Past Controversies:** Runway itself has faced scrutiny for reportedly training its AI on YouTube videos and pirated movies, allegedly violating YouTube's terms of service. This history amplifies existing concerns about data sourcing and intellectual property. * **Existing AI in Gaming:** Runway is not the first to introduce generative AI to the gaming industry. For instance, Ubisoft already employs a tool called "Ghostwriter" for generating video game dialogue, indicating a growing trend of AI adoption in the sector. ### Deeper Insights and Impact Analysis The move by Runway and the broader adoption of generative AI in gaming present a complex landscape of both opportunities and challenges: * **Impact on Creative Jobs:** A major concern among experts is the potential for AI tools to displace human artists, writers, and developers. A study on generative AI in game design revealed that **over 60%** of participants expressed concern about the ethical implications of AI in creative work, fearing job losses or the devaluing of creative output. There is apprehension about losing the "human touch" in game design, potentially leading to more generic content. * **Data Sourcing and Copyright:** The ethical dilemma surrounding how AI models are trained, particularly on copyrighted material without proper attribution or compensation, remains a critical issue. **Over 60%** of surveyed game designers believe generative AI might reduce the originality of game design and are concerned about its ethical implications, including the ambiguity of ownership for AI-generated assets. * **Future Projections:** Despite controversies, increased adoption and innovation in generative AI are anticipated. This will likely lead to increased regulatory scrutiny, legal battles over intellectual property and labor protections, and the evolution of hybrid workflows where AI augments human creativity rather than fully replacing it. * **Perceived Benefits:** Despite the ethical concerns, generative AI is widely acknowledged for its benefits. **Over 90%** of surveyed participants reported using generative AI for ideation and brainstorming. It is praised for accelerating prototyping, enhancing efficiency, and potentially democratizing game production, especially for independent developers. Many view AI as a collaborative agent that can amplify human creativity and offer new perspectives. The success of "Game Worlds" and the broader integration of generative AI in gaming will largely depend on how these ethical challenges, particularly those related to intellectual property, fair compensation, and job security, are addressed by AI developers and industry stakeholders.

Runway now has its sights on the video game industry with its new generative AI platform

Read original at Engadget

The AI startup Runway, which recently partnered with AMC Networks, is now trying to break into the gaming industry. The company has plans to launch its latest platform, called Game Worlds, next week, according to The Verge. The new tool lets Runway users create something akin to an interactive text-based game that can generate text and images from AI.

Even though Game Worlds can only produce basic designs for now, the company's CEO, Cristóbal Valenzuela, is hoping this will be the first step towards more AI use in the gaming industry. Valenzuela told The Verge that "generated video games are coming later this year," adding that Runway is looking to partner with video game companies, which will be able to use the company's AI tools, while it gets access to video game datasets to train its AI on.

However, the use of AI in video games has already drawn a lot of criticism from industry professionals, even leading to the SAG-AFTRA union striking against video game companies using its members' likenesses and voices to train AI.Runway has faced its own controversy for reportedly training its AI on YouTube videos and pirated movies despite being against the video platform's terms.

Still, Runway is looking to replicate the similar success it's had with major TV and film studios. In the AMC deal, the AI company would help create promotional materials and help "accelerate pre-visualization during development." Before AMC, Runway secured a partnership with Lionsgate to provide its AI for the studio's "pre-production and post-production process."

As for the gaming world, Runway wouldn't be the first to introduce generative AI since the industry has seen other examples already, like Ubisoft using a tool called Ghostwriter to create video game dialogue.

Analysis

Impact Analysis+
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Future Projection+
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