雷总
晚上好，老张，我是雷总。欢迎收听专为您打造的 Goose Pod。今天是7月26日，星期六，晚上10点。很高兴能和您一起聊聊科技圈的新鲜事。
董小姐
我是董小姐。今晚我们要聊一个和我们每个人都息息相关的话题——谷歌搜索。它最近又推出了一个名为“Web Guide”的新功能，号称要用AI来智能整理搜索结果。
雷总
没错，这可不是小打小闹。谷歌搜索正在经历一场由人工智能驱动的深刻变革。这个“Web Guide”就是最新的一个实验品，它可能会彻底改变我们寻找信息的方式。
董小姐
是变革还是颠覆？对用户是好是坏？对内容创作者又意味着什么？今晚，我们就来深入探讨一下谷歌的这个新动作，看看它葫芦里到底卖的什么药。
雷总
那我们开始吧。董小姐，你想象一下，你搜索一个比较复杂的问题，比如“如何在日本独自旅行？”，你希望看到什么样的结果？一堆链接，还是一个清晰的指南？
董小姐
当然是清晰的指南。一堆链接我还要自己一个个点进去看，筛选信息太浪费时间。我需要的是直接、高效、整理好的答案。这不就是我们做产品追求的用户体验吗？
雷总
说得太对了！这正是“Web Guide”想要解决的问题。它不像以前那样，只给你一长串的蓝色链接。它会用AI，也就是谷歌自家的Gemini模型，把结果给你智能地组织起来。
董小姐
智能组织？听起来很时髦。具体是怎么个组织法？是给我写一篇完整的旅行攻略，还是别的什么？我想知道它和我现在用的AI搜索有什么不一样。
雷总
好问题！它不是直接生成一篇全新的文章，而是介于传统搜索和AI聊天模式之间。它会生成一些AI总结的标题，比如“交通方式”、“住宿选择”、“礼仪须知”，每个标题下面，再附上相关的网页链接和简介。
董小姐
我明白了。就是说，它先用AI帮我把搜索结果分好类，做好摘要，然后把原始的网页链接附在后面。像一个聪明的图书管理员，不仅帮我找到了书，还告诉了我每本书大概讲了什么。
雷总
这个比喻非常恰当！它就像一个AI图书管理员。谷歌把这个功能定位为“介于标准搜索和AI模式之间的中间地带”。你既能得到AI的整理和概括，又能方便地访问到原始的网页来源。
董小姐
听起来不错，但它真的有那么智能吗？如果我搜一个更小众、更具体的问题，它的AI分类会不会出错？我关心的是它的可靠性，毕竟错误的分类会误导用户。
雷总
这是个非常核心的问题。为了保证“智能”，谷歌用上了一个叫做“查询扇出（query fan-out）”的技术。当你输入一个查询时，它会同时在后台进行多个相关的并行搜索，收集更全面的信息。
董小姐
“查询扇出”？这个词很技术。你的意思是，我搜一个问题，它背地里搜了十个相关问题，然后再把这十个问题的结果汇总、整理、分类给我看？听起来很耗费算力。
雷总
完全正确！就是这个意思。所以，使用Web Guide的时候，你会感觉搜索结果出来的速度比平时要慢那么一点点。因为它在背后做了大量的额外工作，但最终呈现给你的，是更有条理、更清晰的结果。
董小姐
用时间换质量，这笔账算得过来。但我有个疑问，这个功能是强制使用的吗？如果我还是喜欢原来那种满屏链接的感觉，找的就是那种自己“淘金”的乐趣，我有的选吗？
雷总
当然有！谷歌考虑到了这一点。目前，“Web Guide”只是一个“搜索实验室（Search Labs）”里的实验项目，你需要自己主动选择加入才能体验。它首先会应用在搜索结果的“网页”标签页。
董小姐
只是“网页”标签页？那默认的“全部”搜索结果呢？是不是还和以前一样？我关心的是，这种“实验”会不会很快就变成所有人的默认设置，到时候我想不要都不行。
雷总
问到点子上了。谷歌说，即便是你开启了Web Guide，页面上也会有一个开关，让你随时可以切换回传统的、未经AI优化的页面。他们计划未来会把这个实验扩展到“全部”标签页。
董小姐
这就好。有选择权，对用户来说总是好事。但谷歌的风格我们都了解，一个功能一旦开始测试，只要反响不是太差，离全面铺开也就不远了。他们对生成式AI可是情有独钟。
雷总
是的，从AI Overviews到现在的Web Guide，能看出谷歌在AI搜索这条路上走得非常坚决。Web Guide更像是一种折衷方案，它试图在传统搜索和纯AI生成之间找到一个平衡点。
董小姐
一个平衡点，或者说是一个过渡方案。它既保留了网页链接，让内容创作者的网站还有机会被点击，又通过AI摘要来提升用户体验。这步棋下得倒是很稳。
雷总
可以这么理解。它希望解决的是那些开放式、探索性的查询需求。比如你想研究一个新爱好，或者策划一个复杂的项目，Web Guide能帮你快速搭建起一个知识框架，而不是让你淹没在信息的海洋里。
董小姐
那对于一些简单、直接的问题，比如“今天天气怎么样”，它也会启动这么复杂的分类吗？还是说它能判断问题的类型，只在需要的时候才“智能”一下？效率很重要。
雷总
谷歌建议是在进行更长、更开放的查询时使用它。对于简单直接的问题，传统的搜索结果或者顶部的AI概览（AI Overview）可能就已经足够了。Web Guide更像是一个深度研究的辅助工具。
董小姐
总结一下我的理解：Web Guide是谷歌推出的一个可选的AI搜索新功能。它通过AI把搜索结果分成不同主题的集群，每个集群有摘要和相关链接，目的是为了帮助用户更好地研究复杂问题。对吗？
雷总
总结得非常精准！它就是为了取代传统的“十条蓝色链接”列表，用一种更直观、更有条理的方式来呈现网络上的信息，帮助用户从多个角度探索一个主题，而不是简单地寻找一个快速答案。
董小姐
好，我们了解了Web Guide是什么。但我想知道，谷歌为什么偏偏在2025年7月24号这个时间点推出这么一个功能？这背后肯定有更大的图景。这不是一个孤立的动作。
雷总
董小姐看得深。确实如此，Web Guide的推出，是谷歌在2025年一系列搜索大变革中的关键一步。整个2025年，谷歌的搜索生态系统都在经历剧烈的动荡和演进。
董小姐
动荡？我喜欢这个词。商场如战场，没有动荡就没有机会。具体有哪些动荡？这对我们做企业的，尤其是做线上业务的，有什么直接影响？我只关心最实际的问题。
雷总
影响非常大。首先，早在2025年5月，谷歌就在全球200个国家和地区上线了“AI Overviews”，也就是AI摘要功能。这直接在搜索结果顶部生成答案，很多网站的流量应声下跌。
董小姐
我听说了这个。AI直接给答案，用户就不点进网站了。这对靠广告和内容为生的发布商来说，是釜底抽薪。有人说流量下降了70%甚至更多，这是真的吗？
雷总
千真万确。很多内容发布商，特别是以前严重依赖SEO（搜索引擎优化）的，都感受到了寒意。Cloudflare的CEO马修·普林斯甚至公开说：“你以为谷歌已经搞垮了发布商的商业模式？再想想吧。” 这话说的就是Web Guide。
董小姐
哦？他认为Web Guide是新一轮的“破坏”？我倒觉得，相比直接给答案的AI Overviews，Web Guide还保留了网页链接，似乎还留了一线生机。他是怎么看的？
雷总
他的观点是，谷歌正在持续地改变游戏规则。无论是AI Overviews还是Web Guide，核心都是由谷歌来“重新组织和呈现”网上的信息。发布商从信息的直接提供者，变成了被谷歌筛选和引用的原材料供应商。话语权被削弱了。
董小姐
这个观点很犀利。也就是说，我们辛辛苦苦做出来的内容，最终怎么呈现给用户，要看谷歌的“脸色”。它可以用AI概括你，也可以用AI把你分类，甚至可以完全不提你。企业必须适应这种变化。
雷总
是的，适应是唯一的出路。谷歌在2025年6月还进行了一次核心算法更新，耗时16天，也是一次大调整。同时，像“Circle to Search”（划圈搜索）这样的功能也在7月份与AI模式进行了更深度的集成。所有这些动作都指向一个方向：AI优先。
董小姐
AI优先，我们公司也提核心科技。方向是对的。但谷歌这么做，有没有考虑过生态的健康？如果网站都活不下去了，高质量的内容从哪里来？AI最终也只是无源之水。
雷总
谷歌也意识到了这个问题。他们在2024年10月还专门和网站创建者开会，讨论这些变化的影响。但当时谷歌员工的表态很坦诚，他们说，搜索产品在AI时代已经发生了根本性的改变，无法保证受影响的网站能够恢复。
董小姐
“无法保证恢复”，这话说得很残酷，但也很现实。这就是商业。旧的模式被淘汰，新的模式会建立。那对于我们这些还想在谷歌上获取用户的企业，新的游戏规则是什么？
雷总
新的游戏规则是，你不能再只盯着传统的SEO排名了。你需要思考，你的内容如何能被AI“看中”，并用到它的摘要和分类里去。比如，你的文章结构要清晰，观点要明确，最好能用结构化的数据来呈现。
董小姐
也就是说，我要让我的内容“AI友好”。写东西不能只考虑人读，还要考虑机器怎么读，怎么去抓取和理解。这等于对我们的内容团队提出了全新的要求。我们得培养AI时代的“内容工程师”。
雷总
没错！内容策略需要从“为点击而优化”转向“为引用而优化”。一个有趣的数据是，Brainlabs的研究发现，虽然AI Overviews抢走了流量，但通过AI搜索来的访客，其价值是传统自然搜索访客的4.4倍。
董小姐
4.4倍？这个数字很有意思。为什么价值更高？是因为AI已经帮他们筛选过滤了一遍，来的都是意向非常明确的“精准客户”？就像我们最好的销售员提前做过客户筛选一样。
雷总
完全正确！AI在生成答案前，已经帮用户做了大量的信息对比和决策辅助工作。当用户最终点击你的链接时，他们往往已经处于决策漏斗的更深层，离转化非常近了。来的流量少了，但更“值钱”了。
董小姐
流量少但精。这倒是符合我们高质量发展的理念。但前提是，你得先能进入AI的“法眼”。我看资料说，像维基百科、Reddit这些网站在AI搜索里有很高的曝光度，这是为什么？
雷总
这是一个非常关键的观察。维基百科、谷歌自己的产品（如YouTube）和Reddit这类拥有海量、结构化、对话式数据的平台，在AI时代有天然的优势。AI需要从这些地方学习如何回答问题，如何组织信息。
董小姐
所以，未来的内容策略，是不是也要考虑在这些大平台上布局？光守着自己的一亩三分地（官方网站）可能不够了，要去AI喝水的地方建码头。多平台、多渠道的可见性才是王道。
雷总
完全是这样。SEO的战场已经从单一的网站排名，扩展到了一个更广阔的、多平台的生态系统。Web Guide的出现，其实是这个大背景下的一个必然产物。它试图在“彻底颠覆”和“维持现状”之间，给出一个过渡性的解决方案。
董小姐
我明白了。谷歌通过AI Overviews展示了AI的能力，引发了市场的“动荡”和焦虑。然后又推出Web Guide这个相对温和的工具，像是在说：“别怕，我们也不是要一棍子打死，这里有条新路，你们学着走。” 一手大棒，一手胡萝卜。
雷总
哈哈，董小姐这个比喻太形象了。谷歌的Group Product Manager, Austin Wu在介绍Web Guide时就说，它是“用AI智能地组织搜索结果页，让信息和网页更容易被找到。” 听起来，充满了“赋能”的意味。
董小姐
赋能还是夺权，要看最终结果。但有一点是肯定的，搜索的游戏规则已经永久性地改变了。企业要么像我们一样，拥抱核心科技，主动求变；要么就像那些抱怨流量下滑的网站一样，被时代抛弃。没有中间地带。
雷总
说得好！所以，理解Web Guide的历史背景至关重要。它不是一个孤立的功能，而是谷歌AI战略这盘大棋中的一步。它承载着谷歌在平衡用户体验、商业利益和生态健康等多方面因素下的复杂考量。
董小姐
是的，历史背景让我们看清了“为什么”。接下来，我更关心的是，这个新功能会引发哪些新的矛盾和冲突？任何剧烈的变革，都不可能一帆风顺。这里面肯定有不同立场、不同利益的博弈。
董小姐
好了，雷总，你把Web Guide和它背后的大趋势描绘得很清楚。但我们做企业的，不能只看技术有多炫酷，更要看它会带来什么问题。这种由AI主导信息呈现的方式，我看到了巨大的风险和冲突。
雷总
风险和冲突？愿闻其详。从技术角度看，这似乎是提升效率、优化体验的好事。但你从商业和社会的角度，看到了哪些我们技术人员容易忽略的盲点？我很想听听。
董小姐
最大的冲突，就是“谁来决定我看什么”。以前的搜索结果，好歹是一长串列表，我有选择权。现在AI直接帮我整理、概括，甚至给出答案。那么，AI的观点就是唯一的观点吗？谁来为这个AI的“策展”负责？
雷总
这是一个非常深刻的伦理问题。当AI Overviews策划和整理回答时，谁的观点被优先考虑了？一篇发表于2025年6月的文章就尖锐地指出，我们是否正在创造一个系统，让那些本已边缘化的声音，现在变得更加不可见了？
董小姐
完全正确！这就是我说的“算法偏见”。AI的学习材料来自现有的网络数据，如果这些数据本身就充满了偏见，那AI岂不是会把这种偏见“规模化”地放大？一个AI系统的局限性，可能会通过数十亿次搜索，影响整个社会的认知。
雷总
是的，这被称为“规模化的偏见”（bias at scale）。而且，还有一个更棘手的问题，就是“算法的不透明性”。以前，懂行的SEO专家还能大致反向工程，推测出谷歌的排名因素。现在面对AI，我们就像在看一个黑箱。
董小姐
黑箱操作，这是商业大忌。如果用户和内容创作者都不知道信息是如何被筛选和呈现的，那我们怎么信任这个系统？这不仅仅是技术问题，更是对民主化信息获取权利的挑战。欧盟的《AI法案》能管得了这种事吗？
雷总
恐怕很难。现有的监管框架，可能并没有为这种规模的信息守门人做好准备。当一个AI系统成为信息的主要入口时，用户理应有权知道策展的决策过程。但现在，我们面对的是完全的算法不透明。
董小姐
第二个冲突，数据隐私。文章提到，为了提供个性化的回答，AI模式需要对用户进行前所未有的深度剖析。这意味着我们的每一次搜索、每一次点击，都在为谷歌构建更复杂的行为模型。这难道不是在用隐私换功能吗？
雷总
是的，作者称之为“功能性优先于基本权利”。每一次查询都变成了数据点。更深层的问题是，当AI系统对我们的了解，甚至超过我们自己时，我们看到的，还是真正的知识探索吗？还是被困在了算法为我们构建的“舒适区”里？
董小姐
“算法构建的舒适区”，或者说，是“无摩擦的回音室”。这太可怕了。如果AI总是推送我们想看、认同的观点，那我们不就丧失了接触不同意见、进行批判性思考的机会了吗？这不就是在“定制化”地制造愚蠢吗？
雷总
这个观点非常尖锐。传统搜索虽然杂乱，但它有一种“信息偶遇”的魅力，你可能会偶然发现一些意想不到的、挑战你既有认知的观点。而AI优化了用户满意度，却可能消除了这种有益的“智力不适感”。
董小姐
没有了智力上的挑战和碰撞，人的独立分析能力就会退化。如果AI把所有复杂问题都嚼碎了喂给你，我们的大脑还需要“思考”这个功能吗？从长远看，这对整个社会的创新能力和民主健康都是巨大的损害。
雷总
是的，当AI提供预先消化的答案时，我们是否会失去独立分析所需的认知肌肉？这是一个非常严肃的警告。我们追求效率和便捷，但代价可能比我们想象的要大得多。这背后的冲突，是效率与批判性思维的冲突。
董小姐
所以，你看，Web Guide看似只是一个工具的优化，但它背后牵扯出的是公平性、透明度、隐私和思想自由的深层冲突。技术本身是中立的，但技术的应用方式，却充满了价值判断和利益博弈。这一点，谷歌无法回避。
雷总
你说的对。我们作为技术的创造者和使用者，必须时刻保持警醒。一位有14年数字营销经验的作者反思说，我们不能只盯着流量下降和排名波动，更要关注AI作为信息仲裁者所带来的伦理问题。这才是更根本的挑战。
董小姐
没错。这些冲突，决定了AI搜索的未来走向。是走向一个更加封闭、被操控的信息茧房，还是走向一个更加开放、透明、赋能个体的未来？这不仅是谷歌的选择，也是我们每一个用户的选择。我们选择用什么样的工具，就决定了我们想成为什么样的人。
董小姐
聊完了冲突，我们来谈谈最实际的，就是影响。Web Guide和整个AI搜索的趋势，对市场、对企业、对我们每个人，到底会产生哪些具体的、可量化的影响？商场上，数字说话。
雷总
影响是颠覆性的。有研究预测，到2028年初，AI搜索的流量将超过传统搜索。如果AI模式成为谷歌的默认选项，这个进程还会大大加快。这意味着，未来几年，整个线上营销的逻辑都要被重写。
董小姐
流量形态在改变。我看到有句话说，“要么让你的内容适应AI，要么就看着别人抢走你的蛋糕。” 这话说得很直接。那企业应该怎么做，才能吃到AI时代的蛋糕，而不是成为被剩下的蛋糕渣？
雷总
核心就是要学会用AI的语言和AI对话。未来的优化，不再是简单的SEO，而是要精通LLMO（大语言模型优化）、AIO（AI概览优化）和GEO（生成式引擎优化）。谁能先掌握这些，谁就能抓住下一波高价值访客。
董小姐
高价值访客，这个我记得。之前提到过，AI搜索来的访客价值是传统访客的4.4倍。这是否意味着，我们未来考核营销部门，不能只看流量，更要看流量的转化率和价值贡献？这会改变整个KPI体系。
雷总
完全正确。AI搜索实际上是压缩了营销漏斗。它在搜索结果页面就完成了大量的信息整合和对比工作，用户点击进来的时候，决策意愿已经非常强。所以，虽然点击量可能减少，但每一次点击的含金量都大大提升了。
董小姐
这对内容创作者提出了更高的要求。内容不能再是泛泛而谈，必须要有深度、有独特的价值，能够直接解决用户的特定问题。因为AI喜欢引用那些能提供具体解决方案的“信息金块”，而不是一整篇网页。
雷总
说得太对了！研究发现，AI引用时，并不在乎你的网站排名高低。ChatGPT有将近90%的时间，引用的网页在传统搜索结果的21名开外。它看重的是内容本身的“信息块”是否精准、有用。
董小姐
这倒是个好消息。意味着小而美的、专业的网站，也有机会被AI选中，从而对抗那些财大气粗、靠SEO堆砌起来的大网站。这给了我们这些专注于核心技术和专业内容的企业新的机会。公平性似乎又回来了。
雷总
是的，内容为王的时代，在AI的推动下，可能才真正到来。你看，在谷歌的AI Overviews里，最常被引用的网站是Quora、Reddit和LinkedIn。这些都不是传统的新闻媒体，而是用户生成内容的问答社区。
董小姐
这很有意思。为什么是它们？是因为这些平台上的内容，天然就是一问一答的形式，非常口语化、场景化，AI很容易抓取和模仿，用来回答用户的提问。这给我们做内容提供了很好的思路。
雷总
完全正确！这些平台充满了针对特定场景的“小众问题”和“深度讨论”，这正是训练AI、提供精准答案的最佳养料。所以，内容要学着像Reddit用户那样，去回答具体、细分的问题。
董小姐
我看到数据说，AI模式下的用户互动模式也变了。用户提交的查询长度是以前的2到3倍，平均会话时长达到4分37秒。这说明用户正在学习如何与AI进行更复杂的、对话式的交流。这是一个全新的用户行为。
雷总
是的，特别是Z世代的用户，他们有多达31%的搜索行为是在AI平台上完成的。用户正在从“关键词搜索”转向“问题咨询”。他们把搜索引擎当成了一个全能的顾问，而不仅仅是一个信息索引。这对产品设计是巨大的启发。
董小姐
顾问好啊，我们做产品就是要成为用户的顾问。但谷歌的顾问地位也面临挑战。我看AI聊天机器人的市场份额，ChatGPT占了60.6%，谷歌的Gemini只有13.4%。谷歌在搜索领域是霸主，但在AI对话领域，还是个追赶者。
雷总
这个数据很关键。这也解释了为什么谷歌如此急于将AI全面融入搜索。它希望利用自己在搜索领域的巨大流量入口，来推广自己的AI模型，追赶竞争对手。Web Guide就是这种战略下的一个产品体现，它在用一种更温和的方式，培养用户在搜索场景下使用AI的习惯。
雷总
聊了这么多，从现象到影响，我们最后来看看未来。2025年被很多人看作是AI技术的一个关键转折点。Web Guide只是一个开始，谷歌和整个科技行业，未来会把搜索和AI带向何方？
董小姐
我对未来只关心两件事：第一，它能为用户、为企业带来什么实实在在的价值；第二，它的发展方向是什么，我们该如何提前布局。那些花里胡哨的概念，如果不能落地，就没有意义。
雷总
说得好。未来的一个大趋势，就是AI将不再仅仅是生成内容，而是会“行动”。有预测称，2025年AI领域的一大重点是“代理工作流（agentic workflows）”，就是AI代理能自主地理解、分解、并执行一个复杂的开放式任务。
董小姐
AI代理？就是说，我不用再自己一步步去搜索、预订、支付了。我可以直接告诉AI：“帮我策划一个五天的东京家庭旅行，预算三万，要包含迪士尼和吉卜力美术馆的门票。”然后它就帮我把一切都搞定？
雷总
正是如此！未来的AI会像一个真正的私人助理，能够连接互联网、调用各种API、进行推理和决策，最终完成你的指令。这才是AI的终极形态，它在行动，在适应，在创造切实的价值。
董小姐
如果真能实现，那将是生产力的又一次巨大解放。但要实现这一点，对AI的准确性和可靠性要求极高。它怎么保证自己获取的信息是准确的？这就引出了另一个关键技术：语义。
雷总
董小姐你总能抓住核心。没错，语义、检索增强生成（RAG）和知识增强生成（KAG）将是未来AI技术的核心。语义层就像一个“事实核查器”，能确保AI在回答和行动时，基于的是准确、有上下文的知识，而不是胡编乱造。
董小姐
这对于我们企业来说至关重要。我们必须把我们的产品信息、服务数据，用结构化、语义化的方式管理好，形成高质量的“数据产品”。这样，当AI代理需要相关信息时，才能准确地找到并使用我们的数据，而不是找我们竞争对手的。
雷总
是的，未来企业的数据不再仅仅是数据，而是能够被AI直接调用的“能力”。此外，谷歌还在大力布局增强现实（AR）。想象一下，未来的搜索，可能不是你看手机，而是你通过AR眼镜，直接在现实世界中看到数字信息。
董小姐
AR搜索，这个我感兴趣。比如我看中一件衣服，用眼镜看一下，它的材质、价格、哪里有卖、用户评价，就全部显示在旁边了。这会彻底改变线下零售的体验。技术，最终还是要服务于产业和生活。
雷总
完全正确。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊也强调，AI将增强而非取代传统搜索。未来将是一个更加无缝、更加个性化、更加沉浸式的智能交互时代。Web Guide只是这个宏大未来的一块小小的探路石。
雷总
好了，今晚我们从谷歌的“Web Guide”聊起，深入探讨了AI搜索的现状、冲突、影响和未来。它不仅仅是一个新功能，更是整个信息产业变革的一个缩影。它试图在传统链接和AI生成答案之间，找到一个精妙的平衡。
董小姐
是的，这场变革的核心，是信息的组织权和话语权正在转移。对于我们企业和个人而言，关键在于看清趋势，主动适应。是选择被动地抱怨流量下滑，还是主动地优化内容、拥抱AI，去赢得那些更高价值的用户，选择权在我们自己手里。
雷总
说得太好了。今天的讨论就到这里。感谢老张收听我们的Goose Pod。希望我们的讨论能给您带来一些新的思考和启发。我们明天再见！
