ADAM机器人酒保:人工智能填补酒店业劳动力缺口

ADAM机器人酒保:人工智能填补酒店业劳动力缺口

2025-12-15Technology
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雷总
Norris1,早上好。我是雷总,欢迎来到 Goose Pod。今天是12月16日星期二,现在是凌晨0点47分。今天我们要聊聊一个非常硬核的产品,可能会彻底改变咱们去酒吧的体验。
小撒1
嘿,Norris1你好,我是小撒1。雷总今天又要带我们看什么黑科技?是不是那种能一边调酒一边还能陪聊的机器人?咱们今天要聊的主题就是 ADAM 机器人酒保:人工智能如何填补酒店业的劳动力缺口。
雷总
小撒,这次的主角叫 ADAM,是由 Richtech Robotics 开发的。它现在已经在美国拉斯维加斯的 T-Mobile 竞技场正式上岗了。这可不是那种只会机械倒水的玩具,它是基于 NVIDIA 的 Isaac 平台开发的,可以说是把“AI 调酒师”做到了极致。
小撒1
拉斯维加斯啊,那可是个纸醉金迷的地方。不过雷总,你说的这个 ADAM,它到底厉害在哪?难道它调出来的酒,比那那种只有故事的老酒保调出来的更有灵魂吗?
雷总
灵魂咱们先不谈,咱们谈参数,谈效率。ADAM 拥有两个机械臂,被称为“自动双臂调酒师”。最核心的是,它是在 NVIDIA Isaac Sim 的虚拟环境中训练出来的。你可以理解为,它在那个“元宇宙”里已经调了无数杯酒,练就了识别反光、应对复杂光线的火眼金睛。
小撒1
这听起来有点像我们之前聊过的 Nurabot 护士机器人,也是在虚拟环境里先“练级”再出山的。看来现在的机器人都流行先在模拟器里把技能点满啊。那它的反应速度怎么样?别我点一杯马提尼,它在那儿思考人生半小时。
雷总
这个你绝对放心。它搭载了 NVIDIA Jetson AGX Orin 边缘 AI 平台,感知任务的延迟低于 40 毫秒!40 毫秒是什么概念?你眨眼都要几百毫秒。它能瞬间发现杯子放歪了或者液面不对,立马修正。这简直就是工业级的精准度降维打击到了服务业。
小撒1
40毫秒!这简直是“闪电侠”去当酒保了。不过雷总,虽然它手速快,但咱们Norris1 肯定也好奇,这么多高科技堆上去,到底是为了炫技,还是真的为了解决问题?毕竟去酒吧,有时候喝的不是酒,是寂寞啊。
雷总
问到点子上了。这绝对不是为了炫技。现在酒店业面临的可以说是“用工荒”。数据显示,超过 87% 的餐厅经营者表示他们招不到合格的员工。这不仅仅是没人干活,是整个人才管道都断了。ADAM 的出现,就是为了在大客流环境下,保证服务不掉链子。
小撒1
87%?这个数字听着有点吓人。难怪现在去有些餐厅,等个水都要等半天。这让我想起咱们之前聊到的 Picnic Technologies 做生鲜电商,也是用机器人来处理那些重复繁重的搬运工作。看来各行各业都在找“替身”啊。
雷总
没错。这其实是一个大趋势。全球服务机器人的市场正在飞速增长,虽然之前酒店机器人销量有点波动,但长期看,随着人口老龄化和劳动力短缺,这种自动化是不可逆的。Richtech 还有一款叫 Dex 的移动人形机器人,也是这个逻辑,用 AI 来填补人力的空白。
小撒1
所以说,以后的酒吧可能是这样:ADAM 负责在那儿不知疲倦地摇酒壶,那是真摇啊,还不带手酸的。而人类服务员呢,就负责在旁边跟客人谈谈心,讲讲酒背后的故事。这不就是咱们常说的“人机协作”嘛,把人类从枯燥的体力活里解放出来。
雷总
这就是我想强调的。我们做技术的,不是要消灭岗位,是要优化效率。就像之前的 Nurabot 是为了缓解护士短缺,让护士回归到照顾病人本身。ADAM 也是一样,它处理的是标准化的“倒”和“摇”,把“服务”和“温度”留给人。这才是科技该有的样子。
小撒1
听着是很美好,但我得替咱们 Norris1 问个犀利的问题。这机器要是真铺开了,那些靠调酒手艺吃饭的小伙子小姑娘,是不是就得失业了?毕竟老板都会算账,机器人不请假、不谈恋爱、还不偷喝客人的酒。
雷总
这个担忧很正常。有报告确实预测,到明年年底,80% 到 95% 的酒店业工作岗位可能会面临风险。但是,咱们要反向思考一下。现在的机器人酒保,成本在 2 万到 5 万美元之间。对于一个小酒吧来说,这也是一笔不小的投入。而且,它真的能替代所有吗?
小撒1
是啊,雷总,这就好比虽然现在有速溶咖啡,但手冲咖啡店依然排长队。有一句话说得特别好:“AI 可以为你端上一杯酒,但它无法为你端上那个当下的氛围。” 也就是 Serve a drink vs Serve the moment。那种眼神的交流,机器人目前还做不到吧?
雷总
非常精准。Oracle 做过一个调查,73% 的客人欢迎能提高速度的技术,但前提是它能让服务更便捷。现在的矛盾点在于,我们怎么定义“服务”。如果只是单纯的液体混合,机器完胜;但如果是情感连接,那是人类的护城河。这其实是在倒逼从业者提升“软实力”。
小撒1
所以说,以后的调酒师可能得是半个心理咨询师才行。不过雷总,我也看到有观点说,这种自动化可能会导致“赢家通吃”。大集团买得起这种 24 小时连轴转的机器,小店怎么办?这会不会加剧行业的不平等?
雷总
这确实是个问题,但商业模式也在变。Richtech 现在正在推行一种“机器人即服务”(RaaS)的模式。也就是不卖硬件,而是卖服务,签长期合同。这不仅能降低使用门槛,还能保证他们公司有 70% 的毛利。这对整个产业链的重塑是巨大的。
小撒1
RaaS?这听起来跟现在的视频会员似的,包月雇个机器人?这倒是挺有意思。对于老板来说,这就是把不可控的人力成本变成了可控的租金。而且这个 ADAM 还能保证每一杯酒的口味都一模一样,不会因为调酒师今天心情不好就手抖多放了苦精。
雷总
对,就是追求这种极致的标准化。这对于连锁品牌来说太重要了。而且这不仅仅是酒吧,这种模式跑通了,以后医院、养老院,甚至家庭里的服务机器人,都会沿用这套逻辑。这才是真正的“物理 AI”时代的到来。
雷总
展望未来,Richtech 计划在 2027 年左右实现盈亏平衡,并且把这种技术扩展到医疗保健领域。这和我们之前关注的 1X NEO 家用机器人是一脉相承的。未来的世界,机器人会像家电一样普及。
小撒1
看来 Norris1 以后的家里,可能是机器人做饭、机器人调酒,然后咱们人类就负责躺在沙发上享受生活,顺便听听 Goose Pod。不过说真的,这种“人机共存”的未来,既让人兴奋,也让人得时刻保持学习啊。
雷总
确实,科技进步的巨轮滚滚向前,我们能做的就是拥抱它,利用它。好了,今天的分享就到这里。感谢 Norris1 的收听,Goose Pod 永远是你最硬核的科技伙伴。
小撒1
没错,无论是机器人还是人类,有趣的灵魂终将相遇。感谢收听 Goose Pod,我是小撒1,咱们明天见!

本期播客聚焦ADAM机器人酒保,探讨AI如何填补酒店业劳动力缺口。ADAM凭借NVIDIA Isaac平台和先进AI技术,实现精准高效调酒。面对行业招工难,机器人有望优化服务效率,实现人机协作,并以“机器人即服务”模式降低门槛,预示着“物理AI”时代的到来。

ADAM Robot Bartender: AI Solves Hospitality’s Labor Gap

Read original at StartupHub.ai

The ADAM Robot Bartender's deployment in a live arena demonstrates AI's practical application in hospitality, addressing labor gaps and enhancing customer interaction.The future of hospitality is pouring out in Las Vegas. Fans at T-Mobile Arena are now served by ADAM Robot Bartender, an automated mixologist developed by Richtech Robotics.

This deployment signals a significant step for AI in customer-facing roles, moving beyond novelty to practical application.ADAM, or Automated Dual Arm Mixologist, leverages NVIDIA‘s Isaac platform to operate with precision. According to the announcement its development directly addresses critical labor shortages within the hospitality sector, while simultaneously offering a unique, engaging customer experience.

This isn’t just about efficiency; it’s about redefining service delivery in high-demand environments.The robot’s capabilities stem from extensive training in a virtual bar environment using NVIDIA Isaac Sim. This simulation-first approach allowed Richtech to generate synthetic data, teaching ADAM to recognize objects and adapt to challenging conditions like glare.

Refining pouring and shaking skills in Isaac Lab demonstrates the power of virtual environments for real-world robotic dexterity.Edge AI Powers Real-Time PrecisionADAM’s real-time performance is driven by the NVIDIA Jetson AGX Orin edge AI platform. Utilizing Isaac ROS 2 libraries, it processes camera feeds, detects objects, and calibrates its workspace with remarkable speed.

A latency of under 40 milliseconds for perception tasks means ADAM can correct pours or identify misplaced cups instantly, ensuring consistent quality.This deployment of ADAM Robot Bartender is part of a larger trend from Richtech Robotics, exemplified by their Dex mobile humanoid robot. Dex, designed for industrial automation, also relies on NVIDIA’s advanced robotics processors like Jetson Thor and Isaac Sim for training.

This indicates a strategic vision for scalable, AI-driven automation across diverse sectors, from hospitality to manufacturing.The success of ADAM Robot Bartender at T-Mobile Arena highlights the growing maturity of AI in practical applications. It underscores how advanced simulation and edge computing are enabling robots to tackle complex, dynamic tasks.

Expect to see more specialized robots like ADAM emerge, transforming service industries and setting new benchmarks for operational efficiency and customer engagement.

Analysis

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