AI加速取代劳动力,引发“无就业利润繁荣”,永久性裁员已成定局,策略师称 | 财富

AI加速取代劳动力,引发“无就业利润繁荣”,永久性裁员已成定局,策略师称 | 财富

2025-11-12Business
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雷总
早上好,Norris,我是雷总。欢迎收听专属于你的Goose Pod。今天是11月12日,星期三。
董小姐
我是董小姐。今天我们来聊一个热门话题:AI正在加速取代劳动力,引发了所谓的“无就业利润繁荣”,永久性裁员似乎已成定局。
雷总
没错,这个词,“无就业利润繁荣”,是Alpine Macro的首席全球策略师陈朝提出的。他发现了一个很有意思的现象:现在很多公司的利润,尤其是科技公司的,在飞速增长,但就业市场却非常冷清。这和过去完全反过来了。
董小姐
我懂了,以前裁员是因为公司不赚钱了,得降本增效。现在是公司一边赚大钱,一边裁员。这确实是个新问题。说到底,就是AI的效率太高了,替代了一部分人的工作。你看那些大厂,亚马逊、Meta,一边财报亮眼,一边裁员。
雷总
是的,董小姐你看得很准。我们来看数据,科技行业的利润在飙升,但就业市场实际上已经连续三年处于“衰退”状态了。这背后的驱动力,大家普遍认为就是AI。连“AI教父”杰弗里·辛顿都说,大公司就是在赌AI能大规模取代工作岗位,因为这才是最大的利润来源。
董小姐
这不难理解。作为企业经营者,追求利润是天职。用更便宜的工具替代昂贵的人力,这是最直接的商业逻辑。辛顿说的没错,除了卖AI服务本身,用AI来降本,就是最快的变现方式。资本是逐利的,这很现实。
雷总
而且这股投资热潮非常猛。你看,亚马逊和Alphabet都提高了资本支出预测,微软说明年投资增速会更快,这些钱都用来建AI需要的数据中心。Meta在AI上的投入更是被称为“超大号”的。这让人想起上一次的互联网泡沫,少数AI巨头推动了整个股市的上涨。
董小姐
泡沫不泡沫,我们先不说。但这种集中投资的风险确实存在。我听说微软的高管就在安抚投资者,说他们的客户基础很广泛,试图缓解这种担忧。但不管怎么说,AI正在重塑商业规则,利润和就业脱钩,这可能是我们要长期面对的现实了。
雷总
其实,董小姐,我们今天对AI的这种焦虑,历史上也反复出现过。每次有颠覆性技术,大家都会担心“技术性失业”。就像上世纪五六十年代,“自动化”这个词刚出来的时候,人们的讨论和今天非常像。
董小姐
哦?那个年代大家也这么担心?我以为那时候的人们对技术充满乐观。毕竟是工业大发展的时代,机器越多,生产力越高,不是好事吗?怎么会担心失业呢?
雷总
一半一半。乐观的人,像经济学家凯恩斯,早在1930年就预测,到2030年,因为生产力大大提高,我们每周可能只需要工作15个小时。他觉得“技术性失业”是个问题,但解决方案很简单,就是少工作点,多享受生活。
董小姐
每周工作15小时?这个预测可太乐观了。现在都快2030年了,我们有多少人实现了这个目标?恐怕是反过来了,加班越来越严重。看来,这位经济学家的预测,有点过于理想化了。那悲观的人怎么说?
雷总
悲观派的观点就非常激烈了。比如控制论的创始人诺伯特·维纳,他说自动机器在经济上就等同于“奴隶劳工”,任何与之竞争的劳动力,都必须接受奴隶的待遇。他甚至觉得,这会带来一场比三十年代大萧条还可怕的失业潮。
董小姐
这个说法有点危言耸听,但背后的逻辑我理解。如果机器能干所有事,而且成本极低,那人的价值在哪里?我记得我们做制造业的,早期搞自动化,工人的担忧也是实实在在的。一条生产线,原来要几十个工人,自动化改造后,可能就剩几个人了。
雷总
完全正确。但你看,几十年过去了,大规模的、永久性的失业并没有发生。为什么呢?经济学家赫伯特·西蒙提出一个观点,经济会自己寻找平衡。机器成本和人力工资会相互调整,最终让机器和人都能被充分利用。而且,自动化省下来的钱,会被花到其他地方,又创造出新的需求和岗位。
董小姐
这个我同意。我们过去常说,机器替代了重复性的体力劳动,但同时也创造了新的岗位,比如机器的设计、制造、维护,这些都需要人。而且,消费者的需求是不断升级的,旧的需求被满足了,新的需求又会冒出来,这就是新的市场机会。
雷总
是的,还有一个很有意思的现象,就是“自助经济”的兴起。以前很多需要雇员来做的事,现在通过机器,我们自己就干了。比如去银行用ATM机,自己订机票酒店,自己去加油。实际上是消费者自己,在操作机器完成以前由别人提供的工作。你看,工作岗位并没有完全消失,而是换了一种形式。
董小姐
这个观察很敏锐。不过,雷总,这次的AI浪潮,和过去的自动化,恐怕还是有本质区别。过去的机器,更多是替代人的体力,是手的延伸。而现在的AI,开始替代人的脑力,是脑的延伸。这才是让大家真正感到焦虑的地方。
雷总
董小姐你提到了关键点。这次的冲突就在于,生成式AI冲击的,不再是过去的那些常规的、重复性的蓝领工作。它直接影响到了需要“认知能力”和“非常规”技能的岗位,也就是我们常说的白领工作。你看,布鲁金斯学会的报告说,超过30%的劳动者,可能会有一半的工作任务被AI颠覆。
董小姐
这确实不一样了。以前我们觉得,只要你受过高等教育,从事的是创造性、分析性的工作,你的岗位就是安全的。现在看来,这个“安全区”正在被快速侵蚀。律师、金融分析师、程序员、设计师,这些过去的高薪职业,现在都成了AI的直接影响对象。这对整个社会的就业结构,都是一次巨大的挑战。
雷总
是的,甚至还有一个被很多人忽视的角度,就是性别影响。数据显示,女性在白领和行政支持类岗位上的比例更高,所以她们受到生成式AI的冲击,可能比男性更大。这完全颠覆了过去“自动化主要影响男性蓝领工人”的刻板印象。
董小姐
这就带来了一个核心矛盾:一方面,AI能极大地提高生产力,创造巨大的经济价值;但另一方面,它的收益可能不会被广泛分享。财富会更加集中到拥有技术和资本的少数人手里,而大部分普通劳动者,可能会面临岗位被替代或工资下降的风险。这会加剧社会的不平等。
雷总
没错。而且我们现在面对一个困境,就是社会似乎还没准备好。你看,受AI影响最大的这些行业,工会组织的力量普遍很弱,比如金融业,只有1%的员工是工会成员。工人的声音很难被听到,缺乏有效的制衡和谈判能力。甚至有人开始讨论,未来会不会出现“AI工会”,来代表员工和算法老板进行博弈。
董小姐
“AI工会”?这个想法很有趣。但归根结底,我们不能把希望寄托在这些未来的概念上。核心问题是,我们如何建立一个机制,确保技术进步带来的红利,能够更公平地分配。这需要企业、政府和社会共同努力,而不是把所有压力都甩给被淘汰的员工。我们不能一边享受着AI带来的便利,一边对它造成的社会问题视而不见。
雷总
说到具体影响,麦肯锡有一个预测,到2030年,全球可能有4亿到8亿个工作岗位被自动化取代。这是一个非常惊人的数字。这意味着,数以亿计的人需要转换职业,学习新技能。尤其是在欧美,可能有高达1200万的工人需要转行。
董小姐
这不仅仅是数字问题,背后是巨大的社会转型成本。低收入工种的从业者受到的冲击最大,他们需要更多的支持来完成技能升级和职业过渡。如果我们处理不好,就会出现大规模的结构性失业,这会影响整个社会的稳定和消费能力。这对企业来说,也不是好事。没人消费,我们生产的东西卖给谁呢?
雷总
是的,岗位需求也在发生结构性变化。对办公室文员、生产工人和客服代表的需求会下降,而对医疗保健、STEM领域,也就是科学、技术、工程和数学专业人才的需求会上升。未来更看重的是社交、情感沟通、逻辑推理和创造力这些机器难以替代的能力。
董小姐
这又回到了教育问题。我们现在的教育体系,培养的人才,能不能适应未来的需求?这才是根本。普华永道预测AI到2030年能给全球经济带来超过15万亿美元的增长,这块巨大的蛋糕,我们怎么分?不能只让科技公司自己吃掉。就像那个例子,一家金融科技公司Klarna,用AI客服一个月就处理了三分之二的业务,相当于700个全职员工的工作量。效率提升是惊人的,但那700个人怎么办?这是我们必须回答的问题。
雷总
很多人会说,解决方案是“再培训”。让失业的工人去学习新技能,适应新岗位。但坦白说,我对这个方案持保留意见。历史数据告诉我们,美国过去几十年的各种公共再培训项目,效果非常不确定,甚至可以说是“好坏参半”。
董小姐
我同意。再培训说起来容易,做起来难。你很难准确预测未来到底需要什么技能。今天你花了大力气把人培训成数据标注员,明天可能AI就能完美地进行数据标注了。这种追赶游戏,很容易把人耗尽,而且投入产出比很低。
雷总
是的,所以我们需要更宏观的应对策略。比如,改革招聘体系,从过去看重学历证书,转变为更看重实际技能和能力。同时,政府和企业需要大规模地投入到未来的劳动力发展中去,提供更灵活、更有效的学习路径和就业支持。这不仅仅是培训,而是一个系统性的工程。
雷总
总而言之,AI驱动的“无就业利润繁荣”已经不仅仅是一个预测,而是正在发生的现实。它正在创造一种新的经济平衡,永久性的工作岗位流失可能难以避免。
董小姐
今天我们就聊到这里。感谢收听Goose Pod,我们明天再见。

AI正加速取代劳动力,引发“无就业利润繁荣”。科技公司利润飙升,但就业市场冷清,永久性裁员已成定局。AI冲击的不仅是体力劳动,更包括脑力工作,可能加剧社会不平等。应对挑战需改革招聘、大规模投入劳动力发展,并寻求更公平的红利分配机制。

A ‘jobless profit boom’ has cemented a permanent loss in payrolls as AI displaces labor at a faster rate, strategist says | Fortune

Read original at Fortune

Booming corporate earnings and a slumping labor market have been telling very different stories lately, and AI is the likely explanation, according to Chen Zhao, chief global strategist at Alpine Macro. That dichotomy is exemplified in the tech sector, which has seen profits soar while employment has been in a “recession” for three years, he said in a Monday note titled “A Jobless Profit Boom.

” “We suspect that job losses in tech have been driven mainly by AI displacement,” Zhao added, pointing to recent cuts at Amazon, Meta and Salesforce. “These layoffs, however, are happening amid exceptionally strong profit growth in these companies—a significant departure from the past, when job cuts typically followed declining profitability.

” This jobless profit boom isn’t limited to the tech sector and has quickly become an economy-wide phenomenon, he said. In fact, while overall private-sector payrolls have rebounded from the early days of COVID, it is still 5% below where the pre-pandemic trend would have been by this time.“In other words, there has been a permanent loss of jobs since the pandemic crisis, even as corporate profits have surged to record highs,” Zhao said.

Alpine Macro At the same time, productivity has been surging in recent years, and it is currently growing more than twice as fast as it did in the previous decade. Zhao thinks AI is the reason and noted the technology is displacing labor at an accelerating pace. But while labor demand is down, aging demographics and President Donald Trump’s immigration crackdown have weakened labor supply as well.

Those trends have created a new equilibrium that are keeping a lid on unemployment even as hiring stays subdued. “Under normal circumstances, slower labor force growth should weigh on economic growth,” Zhao explained. “However, rising productivity has allowed the U.S. economy to produce more output—and higher profits—with fewer workers.

”The analysis from Alpine Macro, which is part of Oxford Economics, reinforces what computer scientist and Nobel laureate Geoffrey Hinton has been saying about AI’s impact on the labor market and the role of companies leading the charge. In an interview with Bloomberg TV’s Wall Street Week on Friday, he said the obvious way to make money off AI investments, aside from charging fees to use chatbots, is to replace workers with something cheaper.

Hinton, whose work has earned him a Nobel Prize and the moniker “godfather of AI,” added that while some economists point out previous disruptive technologies created as well as destroyed jobs, it’s not clear to him that AI will do the same. “I think the big companies are betting on it causing massive job replacement by AI, because that’s where the big money is going to be,” he warned.

The remarks echo what he said in September, when he told the Financial Times that AI will “create massive unemployment and a huge rise in profits,” attributing it to the capitalist system.

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