AI加速取代劳动力,引发“无就业利润繁荣”,永久性裁员已成定局,策略师称 | 财富

AI加速取代劳动力,引发“无就业利润繁荣”,永久性裁员已成定局,策略师称 | 财富

2025-11-13Business
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雷总
早上好,hanjf12,我是雷总。欢迎收听专为您打造的 Goose Pod。今天是11月14日,星期五,早上6点。
董小姐
我是董小姐。今天,我们来聊一个热门又有点让人焦虑的话题:AI正在加速取代劳动力,似乎一种“无就业的利润繁荣”已经到来。
雷总
没错,这个词“无就业的利润繁荣”非常精准。科技巨头们的财报非常亮眼,利润高涨,但他们的员工数量却在下降。这在过去是很少见的,裁员通常都伴随着业务收缩,而不是利润增长。
董小姐
这不仅仅是科技行业。顶级投行瑞银最近警告说,美国整个劳动力市场都面临“真正的麻烦”。裁员数创新高,招聘却在放缓,就像浴缸的出水口在变大,进水口却变小了。消费者信心也在下降。
雷总
被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)一针见血地指出了原因。他说,除了对聊天机器人收费,用更便宜的AI取代工人,是AI投资最直接的赚钱方式。大公司们赌的就是AI能大规模替代岗位,因为那才是真正的利润所在。
董小姐
所以,这到底是可持续的繁荣,还是另一个巨大的泡沫?我听说有播客就在讨论,说全球经济面临资产泡沫、政府债务和投资策略崩溃的“危险三重奏”,其中就特别提到了AI的烧钱模式。这值得我们警惕。
雷总
确实,亚马逊的CEO也承认,虽然最近的裁员不完全是AI驱动,但未来生成式AI和AI代理人肯定会让他们公司的员工规模缩小。高盛的调查也显示,有11%的美国公司已经在因为AI而“积极裁员”了。
董小姐
数字虽然不大,但趋势很明显。一边是“壮丽七雄”超过15万亿美元的惊人市值,另一边是悄然开始的永久性裁员。这种强烈的反差,正是我们今天要深入探讨的核心。
董小姐
其实,这种对“机器换人”的担忧,并不是什么新鲜事。早在上世纪五六十年代,社会上就充满了对“自动化”和“技术性失业”的大讨论。那时候,人们普遍相信,机器会让人类的工作时间大大缩短。
雷总
是的,经济学家凯恩斯在1930年就做过一个非常乐观的预测。他认为到2030年,人类的生产力会提高四到八倍,我们每周可能只需要工作15个小时。他觉得“技术性失业”是个问题,但解决方案很简单:少工作点就行了。
董小姐
想法很美好,但现实完全是另一回事。当时也分两派,乐观派觉得人类将进入一个拥有大量闲暇的“大众贵族”时代;悲观派,比如控制论的创始人诺伯特·维纳,就警告说,自动机器是“奴隶劳动的经济等价物”,会造成前所未有的失业。
雷总
没错,维纳的比喻非常尖锐。他说,任何与“奴隶劳动”竞争的劳动力,都必须接受奴隶的经济条件。这话说得很重。但有趣的是,后来我们发现,自动化并没有完全像他们想象的那样发展。未来的工厂确实进化了,但未来也慢慢地“远离”了工厂。
董小姐
对,制造业在整个经济中的比重下降了。相反,自动化以另一种方式渗透,就是所谓的“自助服务经济”。比如我们现在用ATM机取款、在网上订票、自助加油,这些任务以前都是由银行柜员、票务代理和加油站员工完成的。
雷总
这个观察很到位!我们不是被机器赶出了工厂,而是在很多场景下,我们自己成了机器的操作员。你看,电话接线员这个职业几乎消失了,但我们的劳动力总量并没有因此崩溃。这背后,就是新岗位的不断涌现和经济结构的调整。
董小姐
不过,这里有一个著名的“马的教训”值得我们深思。汽车的出现,并没有让马找到新的工作,而是让马这个“工种”彻底退出了历史舞台。当机器能比人做得更好、更便宜时,人是否会面临和马一样的命运?这是个很严肃的问题。
雷总
是的,从历史来看,劳动力的转移规模是巨大的。比如在英国,过去50年,制造业的就业比例从25%下降到10%左右,而服务业的就业比例飙升到80%以上。这证明了经济体有强大的适应能力,但也伴随着阵痛。
董小姐
所以,回顾历史是为了更好地理解现在。AI带来的冲击,无论是规模还是速度,可能都和以往不同。历史的经验是我们的参考,但绝不能简单地刻舟求剑。
雷总
没错。关于AI对就业的最终影响,现在主要有两种观点在交锋。一种是“净收益”论,认为AI和所有自动化技术一样,会创造新的机会和财富。它把我们从繁琐的任务中解放出来,让我们能专注于更复杂的、创造性的工作。
董小姐
这是典型的技术乐观派。但另一种声音,也就是“净损失”论,现在越来越响亮。他们认为这次不一样。过去,自动化主要影响的是重复性的、蓝领的工作。但生成式AI,它直接冲击的是需要思考和分析的“认知”和“非例行”任务。
雷总
是的,布鲁金斯学会的研究报告就指出,超过30%的劳动者,他们至少一半的工作任务会受到生成式AI的颠覆。这包括了过去被认为是“金饭碗”的很多职业,比如金融、法律、设计、编程等等。这对中高收入的白领阶层是前所未有的挑战。
董小姐
而且,这个影响还存在明显的性别差异。女性在文职、行政等白领岗位上的比例更高,因此她们受到的冲击可能比男性更大。这完全颠覆了过去自动化主要影响男性蓝领工人的刻板印象。核心问题是,我们还没准备好应对这种变化。
雷总
是的,社会缺乏紧迫感,工人的力量也相对薄弱。你看,那些最容易受AI影响的行业,比如金融业,工会代表率只有1%。当资方,无论是人类老板还是算法,决定用AI替代岗位时,个体员工几乎没有议价能力。
董小姐
所以有人提出了一个很有趣的概念,叫“AI工会”。就是用AI来对抗AI,比如用数据分析工具来发现企业的不合规行为,用算法审计来挑战不公平的管理决策。这虽然还很遥远,但反映了一种寻求力量平衡的诉求。
董小姐
我们再来看看具体的冲击规模,这可不是危言耸听。麦肯锡的报告预测,到2030年,全球可能有4到8亿人因为自动化而需要重新找工作。这是个什么概念?这相当于整个欧洲的人口,甚至更多。这是一个巨大的劳动力迁徙。
雷总
其中,有高达3.75亿人可能需要彻底转换职业赛道,学习全新的技能。我给你举个非常具体的例子,支付公司Klarna,他们的AI客服工具上线第一个月,就处理了三分之二的客户咨询,相当于700名全职员工的工作量。效率惊人!
董小姐
这就是现实。一边是数亿人面临失业风险,另一边是巨大的生产力提升和经济增长。普华永道估计,到2030年,AI能为全球经济贡献高达15.7万亿美元。你看,这“无就业的利润繁荣”里的“利润”,就是从这里来的。
雷总
对,其中大约6.6万亿美元就直接来自于生产力提升。需求会发生结构性变化,对办公室文员、生产工人和客服代表的需求会下降,但对医疗保健、科技、工程和数学领域的高技能人才需求会上升。技能的匹配成了关键。
董小姐
是的,未来需要的更多是社交、情感沟通、逻辑推理和创造力这些机器暂时无法取代的能力。这对我们的教育体系和人才培养模式,都提出了非常严峻的挑战。转变是必然的,关键在于我们如何管理这个转变过程。
雷总
那面对这么大的挑战,最常被提到的解决方案就是“再培训”,让失业的工人去学习新技能。但说实话,我对这个方案的效果持怀疑态度。历史数据告诉我们,这事儿没那么简单。
董小姐
没错,美国的很多公共再培训项目,比如《劳动力投资与机会法案》,效果评估一直都不明确。甚至有研究显示,参加了某些援助计划的工人,在失业后的几年里,收入和就业率反而比没参加的人还低。
雷总
这就很尴尬了。核心的难点在于,我们很难预测未来到底需要什么技能。AI的发展太快了,我们今天费劲培养的技能,可能明天就被新的AI模型给替代了。我们可能只是在帮助工人从一个即将被自动化的岗位,跳到另一个即将被自动化的岗位。
董小姐
所以,单纯依赖再培训,就像试图用一个小小的水桶去扑灭一场森林大火。它只是整个社会应对策略中很小的一部分,绝不是灵丹妙药。我们需要更宏观、更系统的解决方案。
雷总
总而言之,我们正处在一个“无就业利润繁荣”的时代开端。AI在创造巨大财富的同时,也在带来永久性的岗位流失,形成一种新的经济平衡。这是一个充满机遇和严峻挑战的未来。
董小姐
今天的讨论就到这里。感谢您收听 Goose Pod,我们明天再见。

AI正加速取代劳动力,引发“无就业利润繁荣”。科技巨头利润飙升,但员工数量下降。生成式AI冲击认知任务,可能导致数亿人失业。虽然历史显示经济有适应能力,但AI的规模和速度前所未有,再培训等解决方案面临挑战,社会需系统性应对。

A ‘jobless profit boom’ has cemented a permanent loss in payrolls as AI displaces labor at a faster rate, strategist says | Fortune

Read original at Fortune

Booming corporate earnings and a slumping labor market have been telling very different stories lately, and AI is the likely explanation, according to Chen Zhao, chief global strategist at Alpine Macro. That dichotomy is exemplified in the tech sector, which has seen profits soar while employment has been in a “recession” for three years, he said in a Monday note titled “A Jobless Profit Boom.

” “We suspect that job losses in tech have been driven mainly by AI displacement,” Zhao added, pointing to recent cuts at Amazon, Meta and Salesforce. “These layoffs, however, are happening amid exceptionally strong profit growth in these companies—a significant departure from the past, when job cuts typically followed declining profitability.

” This jobless profit boom isn’t limited to the tech sector and has quickly become an economy-wide phenomenon, he said. In fact, while overall private-sector payrolls have rebounded from the early days of COVID, it is still 5% below where the pre-pandemic trend would have been by this time.“In other words, there has been a permanent loss of jobs since the pandemic crisis, even as corporate profits have surged to record highs,” Zhao said.

Alpine Macro At the same time, productivity has been surging in recent years, and it is currently growing more than twice as fast as it did in the previous decade. Zhao thinks AI is the reason and noted the technology is displacing labor at an accelerating pace. But while labor demand is down, aging demographics and President Donald Trump’s immigration crackdown have weakened labor supply as well.

Those trends have created a new equilibrium that are keeping a lid on unemployment even as hiring stays subdued. “Under normal circumstances, slower labor force growth should weigh on economic growth,” Zhao explained. “However, rising productivity has allowed the U.S. economy to produce more output—and higher profits—with fewer workers.

”The analysis from Alpine Macro, which is part of Oxford Economics, reinforces what computer scientist and Nobel laureate Geoffrey Hinton has been saying about AI’s impact on the labor market and the role of companies leading the charge. In an interview with Bloomberg TV’s Wall Street Week on Friday, he said the obvious way to make money off AI investments, aside from charging fees to use chatbots, is to replace workers with something cheaper.

Hinton, whose work has earned him a Nobel Prize and the moniker “godfather of AI,” added that while some economists point out previous disruptive technologies created as well as destroyed jobs, it’s not clear to him that AI will do the same. “I think the big companies are betting on it causing massive job replacement by AI, because that’s where the big money is going to be,” he warned.

The remarks echo what he said in September, when he told the Financial Times that AI will “create massive unemployment and a huge rise in profits,” attributing it to the capitalist system.

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